Vom 25. bis 27. November sind wir mit großer Mannschaft beim diesjährigen,

17. Dresdner Sensor-Symposium

Folgende Beiträge des LMT werden aktuelle Ergebnisse aus der Forschung und diesmal auch aus der Lehre zeigen:

Vorträge:

• Julian Schauer: Interpretable Machine Learning Algorithm for Bit Damage Detection in a Screwing Process based on Accelerometers
• Dennis Arendes: Run-In Behaviour of MOS Sensors in Temperature Cycled Operation

Poster:

• Wolfhard Reimringer: Entwicklung einer automatisierten Probennahme zur Online-Störstoffüberwachung im Polyolefinrecycling
• Christian Bur: Validierung von Gassensoren für die Prüfung von Luftreinigern
• Max Walter: Aufbau eines Sensorsystems zur in situ Analyse des Gasraums während mechanochemischen Reaktionen in einer Schwingmühle
  (Vorstellung der Ergebnisse der Bachelor-Arbeit)
• Luigi Masi: Detection and Estimation of VOC Emissions in Raspberries during the Spoiling Process
• Oliver Brieger: Charakterisierung der Absorption von Luftschadstoffen durch gesättigte Salzlösungen zum Schutz wertvoller Kulturgüter
• Payman Goodarzi: Robust Indoor Air Quality Monitoring: Out-of-Distribution Detection using Ensemble Neural Networks
• Joshua Petry: Optimisation of Convolutional Neural Networks for MOS Gas Sensors
  (Vorstellung der Ergebnisse aus dem begleitenden Seminar zur Lehrveranstaltung Multisensorsignalverarbeitung)

Zusätzlich wird Prof. Schütze die Podiumsdiskussion Verlässliche KI für industrielle Prozesse: Hype oder Hybris? moderieren.