Department of Systems Engineering
Faculty NT - Natural Sciences and Technology
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The premier event in the
field of chemical sensing.
Food production and distribution is a huge sector, with significant environmental impact. The EU is prioritising green and circular solutions across the entire food supply chain. Funded by the Marie Skłodowska-Curie Actions programme, the SERENADE project focuses on the end of the food supply chain, developing solutions that target food waste at households, supermarkets and retailers.
Project work spans three pillars, namely food, sensors and materials technologies. It will produce two innovations: a smart, sustainable, sensor-based food container to monitor food freshness; and a handheld food spoilage AI-based analyser to assess freshness of unpackaged products.
The position of DC4 within the project will work on the latter task: a handheld sensor system for assessing food spoilage comprised of a miniaturized GC with a MOS sensor as highly sensitive detector. Applications are requested until May 31, the official recruitment offer can be found here: https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/342508
The successful PhD candidate is expected to start as early as possible and will be co-supervised by USAAR-LMT and JLM Innovation GmbH, Tübingen, as industrial partner.
For any questions concerning the position, please contact Prof. Andreas Schütze or Dr. Christian Bur.
Die Formulierung der Quantenmechanik im Jahr 1925 hat eine bleibende Grundlage für unser physikalisches Verständnis der Natur gelegt. 100 Jahre später, im Jahr 2025, wirkt sich die Quantenmechanik auf alle Bereiche unserer Kultur, Wissenschaft, Technologie und Kunst aus.
Auf Initiative einer Gruppe von Staaten mit Unterstützung der Deutschen Physikalischen Gesellschaft (DPG) und ihren internationalen Schwestergesellschaften haben die Vereinten Nationen das Jahr 2025 zum Internationalen Jahr der Quantenwissenschaft und -technologie (IYQ) ausgerufen. Für die Umsetzung in Deutschland übernimmt die Deutsche Physikalische Gesellschaft die Federführung. Unter dem Motto „Quantum2025 – 100 Jahre sind erst der Anfang…“ finden verschiedenste Veranstaltungen und Aktivitäten statt, aber auch Mitmachen ist wärmstens erwünscht.
Die Fachrichtungen Physik, Mathematik, Informatik und Systems Engineering der Universität des Saarlandes haben gemeinsam mit den angesiedelten Max-Planck-Instituten für Informatik und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) ein deutschlandweit einzigartiges interdisziplinäres Zentrum für Quantenwissenschaft und Quantentechnologie etabliert. Leitende Rollen in nationalen und internationalen Forschungsverbünden, eine enge Kollaboration mit dem Forschungszentrum Jülich, sowie die aktuelle Leitung des Fachverbandes Quantenoptik und Photonik der DPG bestärken dieses Profil. Zugleich werden Studierende in den interdisziplinären Bachelor- und Masterstudiengängen Quantum Engineering und Quantum Information für diese zukunftsträchtigen Bereiche ausgebildet.
The formulation of quantum mechanics in 1925 laid a lasting foundation for our physical understanding of nature. 100 years later, in 2025, quantum mechanics will impact all areas of our culture, science, technology, and art.
At the initiative of a group of states with the support of the German Physical Society (DPG) and its international sister societies, the United Nations has declared 2025 the International Year of Quantum Science and Technology (IYQ). The German Physical Society is leading the implementation in Germany. Under the motto "Quantum2025 – 100 years are just the beginning...", a variety of events and activities will take place, but participation is also warmly encouraged.
The Departments of Physics, Mathematics, Computer Science, and Systems Engineering at Saarland University, together with the Max Planck Institutes for Informatics and the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), have established an interdisciplinary center for quantum science and quantum technology (website in German) that is unique in Germany. Leading roles in national and international research networks, close collaboration with the Jülich Research Center, and the current leadership of the Quantum Optics and Photonics Association of the German Research Society (DPG) reinforce this profile. At the same time, students are trained for these promising fields in the interdisciplinary bachelor's and master's programs in Quantum Engineering and Quantum Information.
Tizian hat in einem überzeugenden Vortrag und einer kurzweiligen Diskussion eindrucksvoll seine wissenschaftliche Qualifikation unter Beweis gestellt. Jetzt muss er noch ein paar Formalien erfüllen, bevor der Dr.-Titel offiziell ist - wir dürfen Herrn Dr.-Ing. Tizian Schneider bereits jetzt herzlich gratulieren. Titel seiner Dissertation:
Kurzfassung:
Diese Thesis beschäftigt sich mit der Frage, wie automatisiertes maschinelles Lernen für industrielle Zustandsüberwachung eingesetzt werden kann. Ausgehend von dabei typischerweise auftretenden Problemen wurde ein automatisiertes Konzept zu deren Lösung entwickelt. Sich gegenseitig ergänzenden Algorithmen und eine offene Baukastenstruktur decken dabei ein breites Anwendungsspektrum ab. Das Konzept kann auf kostengünstiger Rechenhardware direkt am Sensor umgesetzt werden. Alle genannten Fähigkeiten wurden in mehreren Anwendungen mit denen anderer Konzepte verglichen. Die erzielten Erfolge führten zur Entstehung der Gruppe für Data Engineering and Smart Sensors am ZeMA und am Lehrstuhl für Messtechnik.
will defend his PhD thesis entitled
on June 5, 2024 starting at 1.30 p.m. in building C7.4, conference room 1.17 and via MS-Teams
Abstract:
Metal oxide semiconductor gas sensors are promising candidates for selectively measuring harmful pollutants indoors. However, they suffer from their lack of selectivity, sensor-to-sensor variance, and drift over time. Advanced calibration and operation modes are required to overcome some of these sensor drawbacks. However, calibration can be costly, timeconsuming, and complicated, even without complex operation modes. Within this thesis, a new data-driven model for the evaluation and calibration of metal oxide semiconductor gas sensors is introduced. The newly developed model, TCOCNN, is a multi-layer convolutional neural network. Together with methods from the field of deep learning, it is possible to tackle long calibration times and sensor-to-sensor variation. It was shown that it is possible to reduce the calibration time by up to 99.3 % and significantly reduce the influence of sensor-to-sensor variance.
We´re excited for the upcoming
International Symposium on Olfaction and Electronic Nose – ISOEN 2024
Furthermore, Andreas Schütze was invited to give the opening keynote: